Zet woorden met speciale tekens tussen dubbele aanhalingstekens
"Type(A)" = "Eerste category"
Vergelijkingen
temperature > 20
temperature >= 20
temperature < 20
temperature <= 20
Dit doet niet wat je verwacht als een zin meerdere waardes kan hebben voor een meta-attribuut
hits >= 10 & hits <= 20
Zo zoek je naar een waarde tussen 10 en 20, inclusief
hits in 10 20
Zoeken zonder onderscheid van hoofdletters en kleine letters, en met SQL-jokers % en _
name % jan
name % j_n
name % "jan%"
Zoeken met een reguliere expressie
name ~ [Jj]anss?ens?
Zoeken naar een ontbrekende waarde
name = nil
Zoeken naar de naam nil
name = "nil"
`word` = "wâŠ"
a) indien , bij een beslissing diewas gegeven in afwezigheid van de verweerder of van zijn wettige vertegenwoordiger , het inleidend gedingstuk of een daarmee gelijkstaand stuk niet op regelmatige wijze en tijdig was betekend of ter kennis gebracht aan de verweerder , opdat deze zijn verweer kon voorbereiden ;
✤
dit ontbreken van een betekening of een kennisgeving kan evenwel geen grond vormen voor weigering van de erkenning of van de tenuitvoerlegging wanneer de betekening of de kennisgeving niet heeft plaatsgevonden omdat de verweerder zijn verblijfplaats verborgen heeft gehouden voor de persoon die het geding aanhangig had gemaakt in de Staat waar de beslissing was gegeven ;
✤
b) indien , bij een beslissing diewas gegeven in afwezigheid van de verweerder of van zijn wettige vertegenwoordiger , de bevoegdheid van de autoriteit die de beslissing heeft gegeven , niet was gebaseerd :
✤
(i) het kind de nationaliteit van de aangezochte Staat had of zijn gewone verblijfplaats in de Staat had terwijl een zodanige band met de Staat waar de beslissing werd gegeven , niet aanwezig was ;
✤
Hij studeerde medicijnen en filosofie aan de Universiteit van Leiden ( 1685 - 1690 ) en emigreerde vervolgens naar Engeland , waar hij als arts werkzaam wasen een aantal politieke en geschriften in het Engels vervaardigde .
✤
Haar gedichten gaan over de wonderlijke wandelingen van de geest , over de slingerende wegen van het leven , over wat men bedoelde maar niet zei of niet kon zeggen , over een gebaar , een gemis , over de verdeeldheid in ieders hart en hoofd : ' We helpen elkaar stap voor stap / terug te gaan naar hoe het was / Zo wordt het pad , eerst bijna / onontwaarbaar , aangestampt . /
✤
Vervolgens was hij beleidsmedewerker bij het Ministerie van Onderwijs en Wetenschappen , coördinator onderwijs- en cultuurbeleid bij de Vereniging van Nederlandse Gemeenten , secretaris van de voorzitter van de Tweede Kamerfractie van D66 en programmamanager cultuur bij de gemeente Utrecht .
✤
Zijn aanwezigheid in Leeuwarden beperkte zich tot de winter ; de rest van het jaar was hij op campagne of in Den Haag , waar hij huizen had aan de Poten , het Lange Voorhout en de Lange Vijverberg ; hij kwam niet of nauwelijks op zijn Duitse en Nederlandse landgoederen .
✤
De tabel bestaat uit twee delen. Het linkerdeel,
per item, geeft het aantal matches per metadata-waarde. Dit
is het totaal aantal matches in het corpus, en dat
kan soms hoger zijn dan het aantal matchende zinnen
omdat er soms binnen één zin twee of meer matches zijn.
De rechterdeel, per zin, geeft het aantal zinnen waarin een
match gevonden is. Dit aantal staat in de eerste kolom.
De tweede kolom binnen de tabel per zin geeft aan wat
de relatieve frequentie is voor deze metadata-waarde.
Dit is het aantal hits per n zinnen waarbij n
bijvoorbeeld 10 000 of 100 000 is (afhankelijk van de
grootte van het corpus).
Voorbeeld, sekse per zin:
aantal
per 10 000
waarde
36
40
female
30
50
male
In dit voorbeeld zijn er meer zinnen die matchen voor
vrouwelijke sprekers, dan voor mannelijke sprekers.
Stel dat in het complete corpus meer zinnen van vrouwelijke sprekers zijn opgenomen, dan van mannen:
totaal
waarde
9 000
female
6 000
male
Alleen al op basis hiervan zou je meer matches van vrouwen dan van mannen verwachten. De tweede kolom compenseert hiervoor.
De telling van matches genormaliseerd over tienduizend zinnen geeft voor
vrouwen 36 / 9 000 × 10 000 = 40, en voor mannen 30 / 6 000 × 10 000 = 50.
Dus, absoluut zijn er meer treffers voor vrouwen, maar relatief zijn er meer treffers voor mannen.
