Ik heb een aantal vragen over statistiek I. Ik weet dat maandag de bijlesuren 
beginnen, maar ik hoop door nu vast wat duidelijkheid te krijgen een gedeelte 
van mijn achterstand weg te werken, zodat ik ook maandag mee kan komen.

Mijn eerste vraag is of de antwoorden van de pen en papier opdrachten online 
mogen komen, zodat we nu vast zelf kunnen ontdekken of we goed bezig zijn met 
de berekeningen of er misschien zelf achter kunnen komen waar het fout gaat.

De ander vragen ziet u hieronder. Het zijn een heleboel, ik hoop dat u snapt 
wat ik bedoel met mijn vragen en dat u mij ermee kunt helpen. 

Mvg,
....

Week 1: 

- Er staan nog veel meer berekeningen in het boek die in het HC niet besproken 
worden. Is het de bedoeling dat we die ook allemaal leren? Of is het boek 
alleen ter verduidelijking van de HC's?

   Ant: Zie site, Material for Final (in Dutch);
   http://www.let.rug.nl/nerbonne/teach/Statistiek-I/stats-I-tent-stof-2015.txt

-Dia's die ik niet snap: 
1.24 (week 1, dia 24)  

   Ant. Reliability vs. Validity

1.36, Waarom heeft een z een eigen gemiddelde en standaarddeviatie? Wat zou je 
hiermee willen berekenen?

   Ant. 1. Als je alle x waarden tranformeert, dan is dat een nieuwe verdeling, met 
   eigen gem. en sd.

        2. Z-scores zijn makkelijker te interepreteren.

1.39, waarom staat dit er? Wat moet ik hiermee?

   Zie Material for Final (in Dutch)
   Men moet scores in percentielen kunnen transformeren om ze nader te interepreteren.

1.42

   Zie Material for Final (in Dutch)

1.43: waarom is dit een rechte lijn en geen belcurve? Het is toch een normale verdeling?

   Ja, normaal, maar geen waarschijnlijkheidskromme.
   Waarom het een rechte lijn is staat in het uitleg.  Meer in het oefenuur.

- 1.32 "deviation is difference between observation and mean". Wat is observatie ?

   Ant: meting

- 1.32 Is het de bedoeling dat je deze formules uit je hoofd kent?

   Ant:  Zie Material for Final (in Dutch), je moet een sd kunnen berekenen voor
   een kleine steekproef.

Week 2: 

- 2.9 standard error: σ/√n. Gebruik je om te bepalen hoe zeker je bent van je schatting 
of je populatiegemiddelde overeenkomt met je sample gemiddelde. "Hoe groter de n, hoe 
groter de onzekerheid waarmee je redeneert over je populatie.", hoe kan dat dan? Je hebt 
toch juist meer zekerheid als je een grote sample hebt?

   Ant: Correct!  En zo staat het in 2.9

- Wat is het verschil tussen een z-waarde en een z-score?

   Ant: geen

- 2.16. Wat betekent "A 95% confidence interval based on the sample mean represents the 
values for μ for which the difference between μ and m is not significant (at the 0.05 
significance threshold) A value outside of the confidence interval indicates a 
statistically significant difference."? 
 
   Ant: Dit is een verglijking tussen twee manieren om over steekproeven
   te redeneren.  Men ziet dat ze verwant zijn.

- 2.27 : Waarom Ho: μCALL=70 (the population mean of people using CALL is 70)
Ha: μCALL>70 (the population mean of people using CALL is higher than 70)
En niet Ho <_ (kleiner of gelijk aan?) (Of betekent = dat ook? )

    Ant: Jouw formulering zou beter zijn, maar zo wordt het meestal opgeschreven.

- 2.39 Waarom was met de vraag op govote.at het antwoord goed  p=0.005 met sample van 100? 
Het is toch juist beter om zoveel mogelijk mensen te onderzoeken, daar wordt je berekening 
toch betrouwbaarder van? 

    Ant: De berekeningen worden betwrouwbaarder, maar let op dat de p-waarde
    gelijk blijft bij de nog 1000X grotere steekproef.  Dit laat zien dat 
    het verschil (effectgrootte) miniem moet zijn.

Week 3

Wat is het verschil tussen standaardafwijking, standaarddeviatie en standaarderror? Of is dat hetzelfde?

   Ant: Stadaardafwijking is hetzelfde als standaarddeviatie.  Maar zoals je 
   zelf boven schreef, 2.9 standard error: σ/√n