Doelstelling Practicum 4

Practicum 4

Het gaat in dit practicum alweer om een hypothesetoets waarvoor de verslagsrichtlijnen bekend zijn.

In dit practicum worden twee hypothesen getoetst, in delen E en F. Geef voor deze twee delen verslag, d.w.z. vertel waarover het gaat, noem de hypothese, rechtvaardig de keuze van toets, geef de resultaten zowel in term van waarden (van chi-kwadraat) en in termen van p-waarden, en zeg welke conclusies men hieruit mag trekken ten aanzien van de hypothese. Voeg geschikte grafieken bij, maar probeer niet antwoorden op alle tussenliggende vragen te geven.

Achtergrond

A. INVOEREN DATA OP BASIS VAN EEN KRUISTABEL

    ----------------------------------------------                          
                                 Sekse
    ----------------------------------------------
    Status                Man              Vrouw
    ----------------------------------------------
    Afgehaakt             238                98
    Nog bezig             134                33
    Gepromoveerd          423                98
    

Let op dat de vragen met de blauwe vraagtekens meestal worden gesteld om begrip voor de materie te kweken. Ze hoeven daarom *niet* in het verslag terug tenzij anders expliciet vermeld wordt.

1. Hoeveel variabelen zitten er in deze tabel en welke? ??
2. Hoeveel cases hebben we hier? ??
3. Als we deze gegevens normaal zouden invoeren, zouden we dus een datatabel in SPSS nodig hebben van ... kolommen bij ... regels. ??

Om deze gegevens sneller in te voeren, gebruiken we een SPSS-trucje: we gaan de cases wegen met de frequentie. Om dit te kunnen doen hebben we dus een extra variabele nodig met het aantal of de frequentie van de desbetreffende cel.

4. Hoeveel cellen hebben we dan nodig (om frequentie in te voeren)? ??
5. Hoeveel cases/regels hebben we dus nodig? ??
6. En welke kolommen/variabelen? ??

• Voer deze gegevens in en geef de variabelen de namen SEKSE, STATUS en AANTAL.
• Weeg de cases met hun frequentie.

7. Hoe kun je zien dat SPSS nu de cases weegt? ??

• Geef via VARIABLE VIEW aan SPSS op welke betekenis hoort bij je coderingen.

8. Welke coderingen heb je gebruikt voor status en sekse?

• Laat je datatabel checken door de practicumdocent of check hem bij een medestudent die hem al heeft laten checken. ??

B. EEN KRUISTABEL MAKEN MET ALLEEN AANTALLEN

• Check je invoer en weging door een kruistabel van SEKSE en STATUS te maken met daarin de aantallen per cel, dus geen percentages e.d. en copieer de tabel naar je verslag.

1. Wat laat SPSS aan de randen van deze tabel zien? Wat is de juiste term? ??
2. Check de waarden in je tabel en kopieer de tabel naar je verslag.

• Sla je datafile op in SPSS-sav format.

C. MEEST GESCHIKTE SOORT KRUISTABEL KIEZEN

• Maak voor SEKSE en STATUS een tabel met alleen rijpercentages.
• Maak voor SEKSE en STATUS een tabel met alleen kolompercentages.
• Maak voor SEKSE en STATUS een tabel met alleen percentages van het totale aantal.

1. Welke tabel is in jouw geval het duidelijkst om het verschil tussen mannen en vrouwen te laten zien? ??
   (Dit antwoord kan per student verschillen, afhankelijk van de vraag wat je als kolom of als rij gebruikt hebt.)
2. Kopieer deze tabel naar je verslag.

D. WAARDEN UIT DE KRUISTABEL GRAFISCH WEERGEVEN

• Maak een grafiek (bijvoorbeeld een staafdiagram) die het verschil tussen mannen en vrouwen zo duidelijk mogelijk laat zien.

1. Kopieer deze grafiek naar je verslag. ??
2. Wat is hier beter: aantallen weergeven of percentages? (Pas zonodig je grafiek aan.) ??

E. VERBAND TUSSEN TWEE CATEGORISCHE VARIABELEN TOETSEN MET CHIKWADRAAT

1. Wat is het meetniveau van SEKSE? ??
2. Wat is het meetniveau van STATUS? ??
3. Wanneer is de chikwadraat toets de beste oplossing om een verband tussen twee variabelen aan te tonen? ??
4. Wat is de nulhypothese van de chi-kwadraat toets om een verband aan te tonen (in woorden)? ??
5. Wat is de alternatieve hypothese? ??

De chikwadraat toets vergelijkt de geobserveerde aantallen in de kruistabel met de op basis van de randtotalen verwachte aantallen.

6. Bereken via SPSS de kruistabel met alleen de verwachte aantallen en copieer deze naar je verslag.
7. Wanneer mag je de chikwadraat toets niet gebruiken? ??
8. Mag je de chikwadraat toets hier toepassen en waarom? ??

• Voer de chikwadraat toets uit via SPSS.

9. Welke waarde berekent SPSS hier voor chikwadraat (afgerond op 1 decimaal nauwkeurig)? ??
10. Welk aantal vrijheidsgraden vermeldt SPSS voor chikwadraat? ??
11. Bereken zelf het aantal vrijheidsgraden. Klopt dit met SPSS? ??
12. Welke kans hoort volgens SPSS bij de berekende chikwadraat? ??
13. Is deze uitkomst significant (alfaniveau: 5%)? ??
14. Wat is je conclusie? ??
15. Is een significant verband hetzelfde als een sterk verband? Of klopt dit niet? ??
16. Wat zegt de chikwadraat-toets over de richting van het verband? ??
17. Als je een idee wilt krijgen van de sterkte van het verband, zou je Cramer's V kunnen berekenen. Ga hiervoor naar Crosstabs, dan Statistics en fink dan Cramer's V aan. De uitkomst ligt altijd tussen 0 en 1, en hoe hoger de uitkomst, des te sterker het verband tussen de twee variabelen. Welke waarde berekent SPSS voor Cramer's V? ??
18. Wat betekent dit t.o.v. de sterkte van het verband? Is het sterk of niet? ??

F.VERANDERING BIJ DICHOTOME, GEPAARDE WAARNEMINGEN MET McNemar

• Laad het databestand van practicum 3A met de variabelen ACHTERAF en VOORAF.
• Maak via RECODE uit deze variabelen 2 nieuwe variabelen aan ACHTERD en VOORD met de waarden 0 en 1. Alle oude waarden van 30 en hoger beschouwen we als een succes en krijgen een nieuwe waarde 1. Alle oude waarden onder de 30 krijgen een nieuwe waarde 0.

Alle cases waarbij beide gedichotomiseerde (d.w.z. binaire) scores gelijk zijn, worden door McNemar buiten beschouwing gelaten. Het gaat om de cases waar veranderingen in zijn opgetreden. De toets vergelijkt in feite het aantal positieve veranderingen met het aantal negatieve veranderingen.

1. Wat is de nulhypothese? ??
2. Wat is de alternatieve hypothese? ??
3. Toets je eenzijdig of tweezijdig? ??

• Voer de McNemar toets uit.

4. Hoeveel successen zijn er? ??
5. Hoeveel mislukkingen zijn er? ??
6. Wat is de kans op dit resultaat of een extremer uitgaande van de nulhypothese (afronden op 2 decimalen nauwkeurig)? ??
7. Is dit significant op 5%-niveau? ??
8. Wat is je conclusie? ??
9. Verschilt deze conclusie met je eerdere conclusie met t-toets related? ??
10. Welke toets is gevoeliger: McNemar of de t-toets? ??