Werkoverleg met GvN

Taken:

1. Forced Alignment...

   • ❏ Verdiepen in machine learning met scikit-learn

     • → Mastering Machine Learning with Scikit-learn (online, UB)

     • → Practical Machine Learning Tutorial with Python (youtube)

     • → Documentation of scikit-learn (user guide, tutorials)

   • ✔ Classificatie op basis van lengte van klanken
     • → variabel aantal klanken per woord, dus alleen op basis van lengte van woorden mogelijk

     • → data in: /net/aistaff/kleiweg/spraak/fa/len

     • → alle zinnen samen, zie: http://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html#imputation-of-missing-values

2. Werktijden
   • ❏ uren bijhouden

Suggesties:

1. Betere transcripties. De transcripties zijn erg onnauwkeurig. Bijvoorbeeld in Limburg, zin 1, spreker 10241, woord staat, wordt getranscribeerd met a. maar de klank lijkt niet op een a.

2. Automatische classificatie vergelijken met classificatie door luisteraars.
3. Trainen en testen op basis van classificatie van luisteraars. Werkelijke regio's negeren.

Gemiddelden van 10-fold cross-validation op woordlengtes:

SVC = Support Vector Machine Classification
ADA = AdaBoost
BAY = Gaussian Naive Bayes

Zin 1
N / O / Z           N+O / Z             N / Z             
SVC 0.40156641604   SVC 0.615381192881  SVC 0.584736842105
ADA 0.413812308549  ADA 0.629663299663  ADA 0.627105263158
BAY 0.297768727374  BAY 0.579075276575  BAY 0.538815789474

Zin 2
N / O / Z           N+O / Z             N / Z             
SVC 0.424879051766  SVC 0.635152537067  SVC 0.567792792793
ADA 0.419224366089  ADA 0.598352969635  ADA 0.581681681682
BAY 0.399732490964  BAY 0.6162191582    BAY 0.559309309309

Zin 3
N / O / Z           N+O / Z             N / Z             
SVC 0.3937943959    SVC 0.606535482851  SVC 0.566586894587
ADA 0.343949061844  ADA 0.557633949739  ADA 0.547914529915
BAY 0.426100724785  BAY 0.584459459459  BAY 0.559464387464

Zin 4
N / O / Z           N+O / Z             N / Z               
SVC 0.453725222146  SVC 0.537380952381  SVC 0.623928571429
ADA 0.338904078378  ADA 0.487857142857  ADA 0.525357142857
BAY 0.408863066758  BAY 0.492142857143  BAY 0.599702380952

Zin 5
N / O / Z           N+O / Z             N / Z             
SVC 0.381262183236  SVC 0.608008658009  SVC 0.623928571429
ADA 0.362517404623  ADA 0.5555002405    ADA 0.525357142857
BAY 0.358747563353  BAY 0.524748677249  BAY 0.599702380952

Zin 6
N / O / Z           N+O / Z             N / Z             
SVC 0.433192307692  SVC 0.590679487179  SVC 0.598675610595
ADA 0.451794871795  ADA 0.645961538462  ADA 0.602442380461
BAY 0.413166666667  BAY 0.62558974359   BAY 0.557585139319

Zin 7
N / O / Z           N+O / Z             N / Z             
SVC 0.452518796992  SVC 0.588421052632  SVC 0.63          
ADA 0.489335839599  ADA 0.612894736842  ADA 0.761428571429
BAY 0.480563909774  BAY 0.689736842105  BAY 0.622857142857

Zin 8
N / O / Z           N+O / Z             N / Z             
SVC 0.448759398496  SVC 0.547142857143  SVC 0.607142857143
ADA 0.353533834586  ADA 0.581904761905  ADA 0.627142857143
BAY 0.448521303258  BAY 0.513095238095  BAY 0.647619047619

Zin 9
N / O / Z           N+O / Z             N / Z             
SVC 0.416545584046  SVC 0.603743589744  SVC 0.568472652219
ADA 0.35812962963   ADA 0.578256410256  ADA 0.549982800138
BAY 0.396047008547  BAY 0.545435897436  BAY 0.551479188166

Zin 10
N / O / Z           N+O / Z             N / Z             
SVC 0.422686609687  SVC 0.577564102564  SVC 0.586308909529
ADA 0.376213675214  ADA 0.515705128205  ADA 0.587547299622
BAY 0.32363960114   BAY 0.589102564103  BAY 0.568438252494

Alle zinnen samen
N / O / Z           N+O / Z             N / Z             
SVC 0.389571150097  SVC 0.612352092352  SVC 0.544078947368
ADA 0.434307992203  ADA 0.697290764791  ADA 0.692236842105
BAY 0.340545808967  BAY 0.610270562771  BAY 0.550526315789

CategorySpraakAccenten CategoryForcedAlignment CategoryMachineLearning