Werkoverleg met GvN
Taken:
- ✔ Classificatie Noord ↔ Oost
- ✔ Verdeling mannen/vrouwen per regio
- ✔ Trainen op losse klanken uit negen zinnen, testen op losse klanken uit tiende zin
→ zie: /net/aistaff/kleiweg/spraak/fa/klanken/klanktest1.txt
- ✔ Trainen op losse klanken uit negen zinnen, testen op basis van reeks klanken per spreker van tiende zin
→ zie: /net/aistaff/kleiweg/spraak/fa/klanken/klanktest2.txt
PaQu
- ✔ Algemene inlogproblemen?
- → problemen zijn weg, oorzaak onbekend
- ✔ Inlogprobleem via Google
- → gebruikte een oud setup.cfg dat verwees naar zardoz
- ✔ Algemene inlogproblemen?
Man/vrouw-verdeling
|
Noord |
Oost |
Zuid |
Man |
62 |
63 |
88 |
Vrouw |
110 |
99 |
121 |
Anders |
0 |
1 |
2 |
(leeg) |
2 |
1 |
3 |
Zie onder /net/aistaff/kleiweg/spraak/fa/
Scores op basis van woordvarianten:
N / O / Z N+O / Z N / Z N / O O / Z 0.388 0.612 0.552 0.494 0.566 Baseline 0.530 0.695 0.745 0.525 0.753 SVM: linear 0.473 0.684 0.689 0.528 0.663 SVM: rbf 0.551 0.730 0.753 0.541 0.741 AdaBoost 0.362 0.653 0.495 0.564 0.591 Gaussian Naive Bayes
Scores op basis van foneemvarianten:
N / O / Z N+O / Z N / Z N / O O / Z 0.388 0.612 0.552 0.464 0.566 Baseline 0.522 0.746 0.742 0.533 0.726 SVM: linear 0.437 0.659 0.664 0.466 0.643 SVM: rbf 0.530 0.746 0.759 0.538 0.745 AdaBoost 0.512 0.707 0.742 0.540 0.714 Gaussian Naive Bayes
Scores op basis van lengtes van klanken:
N / O / Z N+O / Z N / Z N / O O / Z 0.388 0.612 0.552 0.509 0.566 Baseline 0.659 0.880 0.889 0.583 0.858 SVM: linear 0.394 0.617 0.562 0.510 0.571 SVM: rbf 0.659 0.898 0.897 0.578 0.865 AdaBoost 0.596 0.813 0.811 0.540 0.788 Gaussian Naive Bayes
Scores op basis van combinatie van woordvarianten en klanklengtes:
N / O / Z N+O / Z N / Z N / O O / Z 0.388 0.612 0.552 0.494 0.566 Baseline 0.659 0.899 0.894 0.589 0.861 SVM: linear 0.492 0.688 0.702 0.519 0.672 SVM: rbf 0.641 0.896 0.890 0.592 0.873 AdaBoost 0.370 0.758 0.541 0.536 0.688 Gaussian Naive Bayes
Scores op basis van MFCC, ontbrekend is 0
N / O / Z N+O / Z N / Z N / O O / Z 0.388 0.612 0.552 0.462 0.566 Baseline 0.685 0.948 0.919 0.580 0.915 SVM: linear 0.452 0.652 0.624 0.500 0.638 SVM: rbf 0.672 0.959 0.952 0.559 0.929 AdaBoost 0.660 0.928 0.903 0.516 0.886 Gaussian Naive Bayes
Scores op basis van MFCC, ontbrekend is NaN
N / O / Z N+O / Z N / Z N / O O / Z 0.388 0.612 0.552 0.488 0.566 Baseline 0.710 0.958 0.937 0.618 0.933 SVM: linear 0.507 0.780 0.753 0.426 0.702 SVM: rbf 0.611 0.955 0.929 0.580 0.933 AdaBoost 0.632 0.918 0.903 0.503 0.861 Gaussian Naive Bayes
Scores op basis van combinatie van MFCC (ontbrekend is 0) en klanklengtes:
N / O / Z N+O / Z N / Z N / O O / Z 0.388 0.612 0.552 0.450 0.566 Baseline 0.697 0.946 0.914 0.575 0.921 SVM: linear 0.449 0.663 0.652 0.442 0.634 SVM: rbf 0.676 0.957 0.948 0.559 0.925 AdaBoost 0.643 0.924 0.915 0.537 0.894 Gaussian Naive Bayes
Scores op basis van combinatie van MFCC (ontbrekend is NaN) en klanklengtes:
N / O / Z N+O / Z N / Z N / O O / Z 0.388 0.612 0.552 0.454 0.566 Baseline 0.706 0.957 0.943 0.587 0.927 SVM: linear 0.490 0.771 0.753 0.442 0.685 SVM: rbf 0.642 0.956 0.936 0.534 0.919 AdaBoost 0.639 0.925 0.906 0.509 0.888 Gaussian Naive Bayes