Gemaakt door: Peter Kleiweg
Reacties naar: P.C.J.Kleiweg@let.rug.nl
Laatste bewerking: 6 mei 1997
Neurale netwerken
Deze Web-pagina geeft toegang tot materiaal dat gebruikt wordt bij de
cursus Neurale Netwerken die gegeven wordt bij de vakgroep
Alfa-Informatica
aan de Faculteit der
Letteren van de Rijksuniversiteit
Groningen.
Enkele toepassingen kunnen ook bruikbaar zijn voor mensen die deze
cursus niet volgen: Topografische kaarten.
Inhoud:
In de syllabus worden vijf hoofdonderwerpen behandeld:
-
Feedforward netwerken en de backpropagation leerregel.
-
Zelf-organisatie in topografische kaarten en lexicale representaties.
-
Relaxatie in recurrente netwerken zoals het Hopfield netwerk en
de Boltzmann-machine.
-
Genetische algoritmen.
-
Grounding.
Voor het theoretische gedeelte van de cursus dient naast de syllabus
gebruikt te worden gemaakt van de volgende literatuur:
- Backpropagation
- Naar keuze een van de volgende twee teksten:
- D.E. Rumelhart, G.E. Hinton en R.J. Williams:
"Learning Internal Representations by Error Propagation",
hoofdstuk 8 uit: David E. Rumelhart, James L. McClelland and the PDP
Research Group:
Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure
of Cognition, Volume 1: Foundations.
Tot aan het kopje The XOR Problem, pagina 318 tot en met 330.
-
Hoofdstuk 5 uit James L. McClelland en David E. Rumelhart:
Explorations in Parallel Distributed Processing: A
Handbook of Models, Programs, and Exercises.
Tot aan het kopje Implementation, pagina 121 tot en met 137.
- Grounding
- Het artikel van Diane Law: Searle,
Subsymbolic Functionalism and Synthetic Intelligence
De inhoud van de syllabus komt niet noodzakelijk overeen met de opzet
van de cursus.
Er zijn practica over de volgende onderwerpen:
Peter's
Index Neurale
Netwerken bevat vele links naar sites die voor cursisten interessant
kunnen zijn.