| Neurale netwerken
| Practica
|
Neurale netwerken practicum
Backpropagation
Bij dit practicum wordt gebruik gemaakt van gnuplot.
- Documentatie en opgaven:
- PostScript
- Programma's:
- Unix, MS-DOS
De implementatie van backpropagation die gebruikt wordt laat zeer vrije
netwerk-architecturen toe.
De documentatie beschrijft hoe netwerken voor het programma gedefinieerd
moeten worden.
Een shell-script (Unix) en batch-programma (DOS) zijn aanwezig die het
backpropagation-programma aanroepen en daarna de resultaten laten zien
met behulp van gnuplot.
Verder is gepoogd de source-code zo eenvoudig mogelijk te houden, in de
hoop dat het niet al te moeilijk is voor studenten om zelf aanpassingen
te maken.
De documentatie bevat een toelichting op de source-code die daar bij
moet helpen.
Het programma is met succes gecompileerd met Borland C 3.1 voor DOS en met
gcc voor Unix.
De opgaven behandelen het gebruik van leerconstante en momentum, het
XOR-probleem, het parity-probleem en verschillende activatie-functies.